Menos carga manual
La visión busca preservar desde la conversación los hechos listos para reutilizar.
Agentes para negocios · Investigación y desarrollo
Documentar lo que pasa en tu negocio NO debería ser tu cuello de botella.
Una visión proyectada: una capacidad en investigación y desarrollo.
En esta investigación proyectamos agentes que acompañen las conversaciones donde ocurre el trabajo para preservar hechos y cambios, documentar procesos y preparar handoffs. La propuesta explora cómo registrar el día a día para que vos te ocupes de tu trabajo, en lugar de cargar un CRM entre conversaciones, personas y sistemas.
Conocer la investigación- Contexto compartido
- Fuentes vigentes
- Supervisión humana
Problema
Tu negocio ya genera el contexto. El problema es volver a cargarlo.
Entre llamadas, WhatsApp, personas y sistemas, el equipo repite explicaciones y reconstruye decisiones que ya ocurrieron. Preservar ese hilo libera tiempo y mejora cada handoff.
Información vigente
Disponibilidad, condiciones y responsables pueden conservar fecha y fuente.
Handoffs completos
La siguiente persona podría retomar con un resumen útil y el origen de cada dato.
Excepciones claras
Los casos que requieren criterio podrían quedar visibles para quien puede decidir.
Investigación · Autoridad y método
Del Second Brain personal a una memoria operativa compartida.
Cómo YC construye y usa infraestructura interna de agentes, descrita por su equipo como un “shared organizational brain”; y, por separado, por qué incluyó Company Brain entre sus Requests for Startups.
YC · Company Brain
Conocimiento vivo, no otro buscador.
YC describe una capa que reúne conocimiento fragmentado, lo estructura, lo mantiene actualizado y lo convierte en habilidades ejecutables.
Leer RFS oficialYC · AI Playbook
Infraestructura compartida para agentes.
El equipo de YC explica cómo construye y usa infraestructura interna de agentes y artefactos que forman un cerebro organizacional compartido.
Leer publicación oficialTiago Forte · CODE
Memoria externa orientada a la acción.
Second Brain propone capturar, organizar, destilar y expresar información para convertirla en resultados concretos.
Conocer el método CODENIST · AI RMF
Gobierno continuo y responsabilidad.
NIST recomienda roles humanos y de IA documentados, supervisión, monitoreo y mecanismos claros de respuesta o desactivación.
Consultar AI RMFLa investigación de Business Brain toma CODE como antecedente metodológico y lo adapta al trabajo organizacional: suma fuentes canónicas, procedencia y versiones, contexto compartido, permisos por rol y continuidad operativa para que personas y agentes colaboren con límites explícitos.
- Fuentes y vigencia
- Procedencia y versiones
- Contexto por rol
- Continuidad operativa
Agentes · Roles y permisos
Chats distintos. Un mismo cerebro gobernado.
El diseño proyecta un número de WhatsApp diferente para cada rol y acceso solo al contexto, las herramientas y las decisiones que necesita.
01 · Chat externo
Asistente de ventas
Proyectado para atender a clientes, explicar con información autorizada, reunir el contexto de la consulta y preparar un handoff claro para el equipo.
- Preguntas de clientes
- Contexto comercial
- Handoff preparado
02 · Chat interno
Coordinador de operaciones
Proyectado para trabajar con el dueño y el equipo sobre reglas, cambios, excepciones y contexto operativo bajo autoridad humana.
- Reglas vigentes
- Cambios del día
- Excepciones
La arquitectura proyecta que ambos se conecten al mismo cerebro gobernado. Podrían sumarse más agentes cuando cada rol tenga herramientas, acceso a datos y permisos definidos de forma explícita.
FAQ
Cómo se traduce en una experiencia útil.
¿Qué problema busca resolver?
La carga repetida de contexto entre conversaciones, personas y sistemas. La propuesta busca preservar hechos y cambios para documentar procesos y preparar handoffs.
¿Para qué tipo de negocio está pensado?
Para negocios donde una parte importante de la actividad ocurre por llamadas o mensajes de WhatsApp y donde explicar, cotizar, comparar o coordinar consume tiempo todos los días.
¿En qué se diferencia de un chatbot o un CRM?
Un chatbot responde y un CRM registra campos. Business Brain proyecta agentes especializados que conversan sobre fuentes vigentes, comparten contexto y actúan dentro de permisos definidos.
¿Cómo comparten contexto agentes separados?
Cada agente tendría su propio chat y número de WhatsApp, con acceso al mismo cerebro gobernado. El rol determinaría qué información, herramientas y acciones podría utilizar.
¿Cómo participan las personas?
El equipo mantiene autoridad sobre reglas y decisiones. Los agentes están proyectados para preparar contexto, mostrar excepciones y derivar los casos que requieren criterio humano.
¿Cómo se mantiene actualizada la información?
Las fuentes canónicas, su vigencia y sus versiones permiten distinguir datos actuales de antecedentes y conservar la procedencia de cada afirmación.
¿Cómo puedo probar la demo?
Completá el formulario. Después de revisar la postulación, enviamos el acceso al chat de demo.
¿Cómo abordan privacidad y responsabilidad?
La postulación se gestiona en Tally y la implementación final define consentimiento, accesos, responsabilidades y supervisión humana de forma explícita.
Sectores · Ejemplos funcionales
El mejor encaje aparece donde cada conversación tiene valor.
WhatsApp y las llamadas concentran preguntas repetidas, comparaciones y cambios diarios. En ventas de alto valor, una atención detallada asistida por IA puede justificar su costo.
01
Autos usados
Stock, precio, financiación y permuta cambian mientras compradores comparan modelos, versiones y variantes por WhatsApp.
Consulta → comparación → contexto del comprador → handoff.
02
Maquinaria agrícola y pesada
Modelos, configuraciones, repuestos y condiciones ligadas a grano, dólar o peso exigen explicaciones técnicas y comerciales vigentes.
Necesidad → compatibilidad → condiciones → especialista.
03
Alquiler B2B de equipos
Disponibilidad, capacidad, accesorios, logística y condiciones cambian cada día entre la consulta, la cotización y el despacho.
Consulta → equipo adecuado → disponibilidad → cotización.
04
HVAC-R comercial
La investigación explora cómo traducir datos técnicos para compradores no especializados y reunir sitio, urgencia y equipamiento antes del handoff.
Situación → datos técnicos → alternativas → coordinación.
Programa fundador
Conocé la visión desde la demo.
Completá el formulario y recibí acceso al chat donde vas a poder probar nuestra demo.
Después de revisar la postulación, enviamos el acceso al chat de demo.
Completar el formularioToda implementación final exige contrato, responsabilidades, acceso, KPI y condiciones explícitas.
Formulario
Investigación y programa fundador
Revisamos cada postulación para enviar el acceso al chat de demo a las personas y negocios con mejor encaje.
Estado actual: formulario disponible.
Estado actual: formulario pausado.
Tally administra la postulación. El envío permanece separado del tenant, el CRM, el Asistente de ventas, el Coordinador de operaciones y el runtime de Business Brain.
Si el formulario integrado no carga, puedes abrirlo directamente en Tally.
Arquitectura proyectada
Debajo del concepto: ingeniería proyectada para operar con criterio.
Momentum investiga una operación comercial gobernada. La arquitectura proyecta agentes alrededor de WhatsApp, fuentes vigentes y autoridad humana.
Verdad en datos
PostgreSQL + pgvector: memoria con fuentes para respuestas trazables.
El schema local separa hechos y evidencia. Las reglas versionadas y el registro completo de cada respuesta definen la arquitectura proyectada.
Fundación de memoria semántica
vector(1536) + índice IVFFlat coseno
El esquema local de PostgreSQL + pgvector contempla embeddings de 1536 dimensiones y un índice IVFFlat con distancia coseno. La recuperación semántica proyectada devolverá candidatos y rehidratará las filas canónicas desde PostgreSQL antes de usarlas como contexto.
Hechos estructurados
facts
Procedencia, vigencia y ciclo de vida explícitos. El vínculo superseded_by modela
reemplazos; las relaciones adicionales entre hechos continúan como proyección.
- source_messages
- Procedencia trazable
- valid_from
- Inicio de vigencia
- valid_until
- Fin de vigencia
- status
- Ciclo de vida
- superseded_by
- Reemplazo explícito
- embedding
- vector(1536)
Autoridad comercial
RuleRecord
- domain
- pricing
- version
- v4
- status
- active
- effectiveFrom
- fecha
- effectiveTo
- fecha opcional
- approvedBy
- autoridad humana
Contrato objetivo: dominio, versión, estado, fechas efectivas y aprobación humana antes de afirmar una condición comercial.
Trazabilidad por respuesta
response_evidence
Primera versión del esquema
Recorder completo proyectado
rule_versionsinventory_versionprompt_versionmodel_idresponse_hashevidence_idsprovider_status
El schema contempla versiones de reglas, inventario, prompt y modelo, hash de respuesta, IDs de evidencia y estado del proveedor. La arquitectura proyecta completar el recorder integrado sobre ese contrato.
Agent harness · Arquitectura gobernada
El modelo es una pieza. El harness gobierna la operación.
El modelo es una pieza. El harness proyecta qué entra, qué sabe, qué herramientas puede usar, qué debe validar y cuándo deriva a una persona.
- Base local validada
- Primera versión del esquema
- Capacidad proyectada
-
01Proyectado
Mensaje por WhatsApp
Entrada conversacional por un canal dedicado de la agencia.
-
02Base validada
Destino exacto: agencia
Destino inmutable y resolución exacta de la agencia antes de acceder a sus datos.
-
03Base validada
Persistencia canónica aislada
RLS, alcance por tenant y deduplicación preservan el inbound canónico.
-
04Proyectado
Control de entrada
Evaluación previa al modelo de consentimiento, abuso, repetición y prompt injection.
-
05Esquema + proyección
Hechos, reglas e inventario
Contexto estructurado, aprobado y versionado para el turno.
-
06Proyectado
LLM + herramientas acotadas
Loop acotado para preparar el borrador y consultar solo herramientas autorizadas.
-
07Esquema + proyección
Política, versiones y evidencia
Comprobación de política, versiones y evidencia de respuesta antes de cualquier salida.
Versión vigenteContinuar Cambio relevanteRecalcular o derivar -
08Proyectado
Envío o handoff humano
About
Una visión de contexto compartido, construida con evidencia.
Business Brain es el concepto de trabajo para investigar cómo agentes especializados pueden preservar contexto y coordinar operaciones con fuentes, permisos y responsabilidad humana.
Investigación liderada por Benjamín Mármol
Construí con Momentum
Comparemos decisiones, límites y aprendizajes.
Si trabajás en agent runtimes, guardrails, memoria semántica, evaluación, sistemas multi-tenant o productos de IA sobre WhatsApp, quiero conocerte.
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